관상록은 얼굴 사진을 어떻게 읽을까

사진 한 장이 기록이 되기까지

먼저 같은 얼굴도 촬영 각도와 빛에 따라 사진 속 길이와 폭이 달라진다는 점을 확인합니다. 정면·눈높이·고른 빛에 가까울수록 다음 단계의 비율을 비교하기 수월합니다.

1. 사용자가 지금의 상황을 고릅니다

   일·대화·돈과 시간·생활·결정·습관 중 한 장면과 오늘 쓸 수 있는 시간을 직접 답합니다. 얼굴에서 마음을 추측하지 않기 위한 단계입니다.

2. 본인 사진을 고릅니다

   카메라로 촬영하거나 기기에 있는 정면 사진 한 장을 선택합니다. 만 14세 이상 본인 사진임을 확인해야 다음 단계로 넘어갑니다.

3. 기기 안에서 얼굴 기준점을 찾습니다

   MediaPipe 얼굴 랜드마크 모델이 브라우저에서 눈·코·입과 얼굴 바깥선의 2차원 좌표를 찾습니다.

4. 기하학적 비율을 계산합니다

   얼굴 길이와 폭, 이마·광대·턱의 비율, 삼정 근사치와 눈·코·입 세 기준점의 배치를 계산합니다.

5. 관상록의 편집 규칙으로 비교합니다

   측정값을 다섯 오행 윤곽 도상과 비교해 주형·보조형과 차이를 만든 근거를 고릅니다.

6. 검수된 해설을 한 장으로 엮습니다

   측정 사실과 전통의 비유를 구분하고, 행동은 얼굴형이 아니라 사용자가 고른 상황과 5·15·30분의 시간에 맞춰 구성합니다.

AI가 하는 일과 하지 않는 일

현재 개인별 관상 해설을 새로 지어내는 생성형 AI나 챗봇은 사용하지 않습니다. 오행 도상 점수는 공개된 과학 표준이 아니라 관상록이 만든 결정론적 규칙 기반 계산이며, 같은 측정값에는 같은 결과가 나옵니다. 전통 문장은 검수된 콘텐츠에서 조합됩니다. 다만 이 안내 페이지의 설명 도판은 생성형 이미지로 제작했으며, 실제 사용자 사진이나 분석 출력은 이미지 생성에 사용하지 않았습니다.

원본 사진은 어디로 갈까

선택한 원본 사진은 현재 브라우저 안에서 분석됩니다. 관상록 서버에 업로드하거나 얼굴 인식용 신원 정보로 등록하지 않으며, 분석이 끝나면 앱이 잡고 있던 원본 사진 참조를 해제합니다.

• 원본 이미지: 분석 후 기록에 보관하지 않음
• 얼굴 인식: 누구인지 식별하거나 다른 사진과 대조하지 않음
• 남는 기록: 측정값·선택 답변·해설·한 수 실행 상태를 해당 브라우저의 로컬 저장소에 최대 20건 보관
• 선택 이용 통계: 허용한 경우에만 Google Analytics가 화면 이동, 버튼 사용, 촬영 수단, 고정 오류 유형, 한 수의 고정 실행 상태와 기기·브라우저 기본 정보를 수집하고 방문 구분용 쿠키를 사용
• 사용자 통제: 기록별 삭제와 전체 삭제 가능

분석 모델과 실행 파일은 인터넷을 통해 내려받을 수 있지만, 이 과정이 선택한 사진을 외부로 보내는 것은 아닙니다. 이용 통계에는 얼굴 사진·얼굴 측정값·입력한 고민·관상 결과·기록 ID를 넣지 않으며, 앱의 안내 화면에서 언제든 허용하거나 중지할 수 있습니다. 공용 기기에서는 사용 후 관상록 기록을 직접 지우는 편이 안전합니다. 자세한 내용은 Google 개인정보처리방침에서도 확인할 수 있습니다.

사진이 보여주지 못하는 것

전통 관상의 관찰 범위에는 전신의 형상, 음성, 움직임과 여러 신호의 어울림이 포함됩니다. 정면 사진 한 장으로는 그 대부분을 볼 수 없습니다. 현재 관상록은 전통의 십관 가운데 머리 형상·삼정·눈코입·오행 형국과 관련된 일부만 2차원으로 다룹니다.

• 사진 밝기를 전통의 기색·건강·활력으로 해석하지 않습니다.
• 좌우 기준점의 일치도를 아름다움 점수나 육부 판정으로 부르지 않습니다.
• 삼정 근사치를 실제 초년·중년·말년의 길흉으로 연결하지 않습니다.
• 귀·눈썹 전체, 음성, 행동, 마음처럼 측정하지 않은 항목을 해석하지 않습니다.

결과를 가장 재미있게 읽는 법

결과에서 먼저 측정 근거를 보고, 다음으로 전통의 비유를 읽어보세요. 문장이 나와 잘 맞는지 맞지 않는지는 사용자가 판단합니다. 맞지 않는 대목은 오류가 아니라 기록해 둘 반대 신호가 됩니다. 관상록은 답을 맞히는 점괘보다 얼굴을 계기로 자신에게 질문을 던지는 짧은 놀이에 가깝습니다.